В результате проведенного опроса помимо выявления наиболее значимых факторов, влияющих на базовый показатель, оценивается компетентность экспертов на основе коэффициента компетентности, который вычисляется в соответствии с методикой по формуле

В качестве примера определялись факторы, влияющие на показатель стоимости строительства сопоставимых жилых домов из местных строительных материалов, одинаковых по конструктивной схеме, применяемым конструкциям, этажности, отделке, климатическим и геологическим условиям, условиям производства работ, разработанных для конкретных строительных площадок определенного региона.

Следует отметить, что экспертами приводилось большее количество факторов, однако анализ и повторные обсуждения выявили указанные выше. Для построения модели нужно выбирать факторы, которые исключали бы наличие линейной связи между факторами. Из списка были исключены такие факторы, как площадь застройки, отношение строительного объема к общей площади дома, поскольку они тесно связаны с фактором Х4, и тому подобные факторы. Для подтверждения этого в опытном порядке определяли коэффициент парной корреляции исключенных факторов, который составил значение большее 0,85, т. е. величину, превышающую допустимую для включения факторов в модель.

После выявления факторов, влияющих на величину базового показателя, необходимо составить статический ряд показателей (исходную информацию), воспользовавшись накопленным опытом проектирования подобных объектов, т. е. объективными показателями, полученными на основании анализа фактических данных проектов и приведенными к форме, которая удобна для математической обработки.

Построение статистической модели позволит дать качественную характеристику связи, зависимости и взаимной обусловленности показателей. Хотя модель является упрощенным отражением действительности, она обеспечивает строго математический подход к исследованию взаимосвязей, к выяснению вопросов существенности изучаемых зависимостей. Именно вследствие математической завершенности, количественной определенности своих характеристик статистическая модель служит не только средством анализа предшествующих проектных решений, но и становится инструментом для оценки вновь разрабатываемых решений.