Как известно, теория вероятностей с тем большей точностью обеспечивает предсказание технического состояния машин, чем к большему числу машин относятся ее данные. Точность же предсказания поведения единичной машины с помощью теории вероятностей практически не имеет реальной достоверности. В то же время в реальных условиях эксплуатации нам необходимо знать техническое состояние каждой конкретной машины.

Отказ машины возникает внезапно, но подготовка этого отказа происходит в течение определенного времени: изнашивание деталей, усталостные явления, изменение свойств смазочных материалов и другие подобные процессы являются функциями условий эксплуатации и времени.

Техническое диагностирование можно выполнять тремя основными методами: статистическим, граничных испытаний и инструментальным.

При статистическом методе моменты отказа прогнозируют на основе обработки результатов достаточно полной и математически обоснованной информации об отказах как элементов, так и самих машин.

Точность прогнозирования момента отказа для отдельно взятой машины невелика, но для большой группы машин она достаточна, что позволяет ее закладывать в основу составления графиков ППР.

Метод граничных испытаний, основанный на определении прогнозирующих параметров машины или ее элементов в условиях ускоренных (ужесточенных) испытаний, позволяет с достаточной точностью и быстротой устанавливать слабые элементы и типовые дефекты, тем самым существенно дополняя данные статистического метода.